应用层
以多用户治理的方式，凭证各用户治理特点，设置响应的功效，实现区域治理侧、用户侧、生态同伴“千人千面”的定制要求，无需各层级用户自建系统，降低运营治理成本。
平台层
边缘层数据收罗后，通过互联网协议与物联网平台举行毗连，使装备与平台之间互联互通，实现治理区域内能源信息的周全感知。大数据平台将汇聚的数据实现储存、洗濯、处置赏罚流程的动态设置与调整，通过尺度化处置赏罚，实现数据资产化，便于数据的存储与价值挖掘。AI平台提供从数据准备到模子训练、模子验证、模子宣布全流程治理，助力用户快速学习和构建剖析模子
边缘层
绿能云将种种能源资产（如：风机、光伏、储能、充电桩、电机、电锅炉、空压机等）或监测装备通过控制系统直采或者加装收罗装备的方式，实时收罗能源数据，上报物联网平台。通过支持“哑装备”和智能装备的快速接入，解决底层装备设施数字化的难题。
焦点优势
微服务框架
弹性框架、无邪扩展
隐私手艺
数据传输加密 数据解密 敏感数据处置赏罚
海量连线
多源异构数据接入 支持万万级装备量水平扩展 支持PB级海量数据存储剖析 支持千级使命并发调治
无邪部署
私有云部署 公有云部署 当地化部署
行业沉淀
自研算法、模子 尺度物模子库 常用数据治理战略 常用指标库、主题库
可视化
可视化组件无邪构建 数字孪生3D建模 富厚的行业、chang景3D模子库
应用规模
- 能源治理
-
能源统计剖析
能耗审核
能耗双控
能耗预警
- 碳资产治理
-
碳盘算
碳账户治理
碳中和推演
碳排双控
- 能效剖析
-
行业装备能效库
能效秠uan
重点用能监测
装备能效诊断
- 装备康健治理
-
装备康健度剖析
装备生育寿命展望
装备故障诊断
装备故障展望
- MES生产治理
-
装备巡检优化
装备维护调养
装备维修优化
案例一
案例二
